программа, распаковывающая архивные данные
RAR Expander — это бесплатная программа, распаковывающая архивные данные, которые сохранены в формате RAR. Архиватор был создан специально для операционной системы МАС; программа является фактически аналогом платной утилиты WinRar, которая работает в среде Microsoft Windows, и имеет сравнимый с WinRar функционал.
RAR Expander является универсальной и мощной программой — ее возможности позволяют ей распаковывать как обыкновенные, так и многотомные архивы. Кроме того, программа имеет опцию AppleScript, позволяющую ей использовать некоторое количество полезных скриптов с разнообразными алгоритмами расширения, благодаря чему RAR Expander может одновременно работать с несколькими архивами RAR. Больше того, программа может распаковать архивы в одну папку и делать это одновременно. Кроме всего перечисленного, утилита имеет возможность открывать архивы, ранее защищенные паролем, и это является безусловным достоинством, особенно тогда, когда пользователь сменил пароль или выкачал архив из Интернета без указанного пароля
В своей работе с архивами RAR Expander использует библиотеки данных UnRAR, и благодаря этому архивы WinRAR полностью совместимы с архиватором RAR Expander.



RAR Expander
Операционные системы: Windows 10, 7, 8, XP
Лицензия: Freeware.
Acronis Partition Expert
программа для менеджмента разделов жесткого диска
Crazy Penguin Catapult
игра, в которой пользователю предстоит сражение между пингвинами и медведями
Учебник по HTML для чайников
Учебник по HTML для чайников
Генератор Календарей
программа, которая предназначена для создания стильных календарей
Tor
программа, которая защищает информацию, которую пользователь передает или получает из Интернета
Ultra Video Splitter
программа, предназначенная для разделения видеофайлов
Живые картинки
виртуальная реализация традиционной игры паззл
Photo! Editor
многофункциональный графический редактор
Сама себе стилист. Подбор прически и макияжа на компьютере. Полноцветное издание
одна из самых популярных книг и программ профессионального моделирования внешности